Development of the speech test signal in Brazilian Portuguese for real-ear measurement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recommended practice is to verify the gain and/or output of hearing aids with speech or speech-shaped signals. This study has the purpose of developing a speech test signal in Brazilian Portuguese that is electroacoustically similar to the international long-term average speech spectrum (ILTASS) for use in real ear verification systems. DESIGN: A Brazilian Portuguese speech passage was recorded using standardized equipment and procedures for one female talker and compared to ISTS. The passage consisted of simple, declarative sentences making a total of 148 words. STUDY SAMPLE: The recordings of a Brazilian Portuguese passage were filtered to the ILTASS and compared to the International Speech Test Signal (ISTS). Aided recordings were made at three test levels, for three audiograms for the Brazilian Portuguese passage and the ISTS. RESULTS: The unaided test signals were spectrally matched to within 0.5 dB. Aided evaluation revealed that the Brazilian Portuguese passage produced aided spectra that were within 1 dB on average, within about 2 dB per audiogram, and within about 3 dB per frequency for 95% of fittings. CONCLUSION: Results indicate that the Brazilian Portuguese passage developed in this study provides similar electroacoustic hearing-aid evaluations to those expected from the standard ISTS passage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».