The pathogenesis and treatment of lacrimal obstruction: The value of lacrimal sac and bone analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION. The cause of primary acquired nasolacrimal duct obstruction (NLDO) has not been fully elucidated. In an attempt to determine the role of an inflammatory etiology, the pathology of nasolacrimal sac and bone specimens was assessed and correlated with clinical lacrimal variables. MATERIALS AND METHODS. Lacrimal sac and bone tissues from patients with known NLDO were sampled at the time of external dacryocystorhinostomy (DCR). Histopathological analysis was carried out to determine the presence and degree of inflammatory changes present in the tissues, and to correlate them with the clinical presentation. RESULTS. Of 104 cases analyzed, bony inflammatory changes were seen in 14% and lacrimal sac inflammatory changes in 94%. All cases of bony inflammation had accompanying lacrimal sac inflammation. The inflammatory changes were independent of the following variables: gender, duration of symptoms, a history of dacryocystitis, the presence of a lacrimal sac mucocele, the location of obstruction, and the presence of lacrimal sac calculi. CONCLUSIONS. Inflammatory changes are almost invariably present in all patients with NLDO. Its occurrence in bone is probably secondary to lacrimal sac inflammation. Although attempts are made to perform DCR surgery only in the absence of lacrimal sac inflammation, almost all cases exhibit subclinical inflammation. This may suggest that bypassing this 'critical area' of the sac-duct junction, as in a dacryocystorhinostomy, would be more reasonable than to re-canalize through an inflammatory obstruction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle