MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2050269811 · doi:10.1080/10611860802229978

Bioavailability and therapeutic efficacy of HER2 scFv-targeted liposomal doxorubicin in a murine model of HER2-overexpressing breast cancer

2008· article· en· W2050269811 sur OpenAlexaff
Kimberley M. Laginha, Elaine H. Moase, Ning Yu, Anthony H. C. Huang, Todd M. Allen

Notice bibliographique

RevueJournal of drug targeting · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiposomeNanocarriersBioavailabilityDoxorubicinPharmacologyTargeted drug deliveryInternalizationDrugPharmacokineticsChemistryMedicineCancer researchChemotherapyReceptorInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drugs that are entrapped in the interior of nanocarriers such as liposomes have no therapeutic activity, i.e. they are not bioavailable. In order to achieve therapeutic activity, drug release from the liposomes must occur at a rate sufficient to achieve therapeutic concentrations of drug at the cellular target. For ligand-targeted liposomes, directed against internalizing antigens, receptor-mediated internalization of the liposome package occurs and the entrapped drugs become active (bioavailable) upon their intracellular release from the lysosomal apparatus. We have examined, in a murine breast cancer model, the rate and the extent of bioavailability of doxorubicin (DXR) entrapped in liposomes targeted by a single-chain antibody fragment against the HER2/neu antigen, in comparison with free DXR and non-targeted liposomal DXR (DOXIL). Breast cancer tumors contained the highest total levels of DXR and the highest levels of bioavailable DXR when anti-HER2/neu-targeted liposomes were used, and the targeted liposomes also resulted in the greatest level of tumor control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of drug targetingMême sujetMonoclonal and Polyclonal Antibodies ResearchTravaux en français237 207