Patient–provider communication about sexuality and intimacy after a cancer diagnosis was described in terms of unmet needs and mismatched expectations
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the temporal and gender trends in age-standardised hospitalisation rates, in-hospital mortality rates and indicators of health service use for acute myocardial infarction (AMI), and the sub-categories, ST elevation MI (STEMI) and non-ST elevation MI (NSTEMI), in Ireland, 1997–2008. Design, setting, patients Anonymised data from the hospital inpatient enquiry were studied for the ICD codes covering STEMI and NSTEMI in all 39 acute hospitals in Ireland over a 12-year period. Age standardisation (direct method) was used to study hospitalisation and in-hospital mortality rates. Joinpoint regression analysis was undertaken to identify significant inflection points in hospitalisation trends. Main outcome measures Age-standardised hospitalisation rates, in-hospital mortality and indicators of health service use (length of stay, bed days) for AMI, STEMI and NSTEMI patients. Results From 1997 to 2008, hospitalisation rates for AMI decreased by 27%, and by 68% for STEMI patients (test for trend p<0.001), and increased by 122% for NSTEMI, (test for trend p<0.001). The mean age of male STEMI patients decreased (p<0.01), while those for the remaining groupings of AMI and subcategories increased. The proportion of males increased significantly for STEMI and NSTEMI (p<0.001). In-hospital mortality decreased steadily (p=0.01 STEMI, p=0.02 NSTEMI), as did median length of stay. Conclusions The authors found a steady decrease in hospitalisation rates with AMI, and a shift away from STEMI towards rising rates of NSTEMI patients who are increasingly older. In an ageing population, and with increasing survival rates, surveillance of acute coronary syndrome and allied conditions is necessary to inform clinicians and policy makers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».