Programmatic and ethical challenges in the implementation of treatment-as-prevention in the context of HIV and drug-resistant tuberculosis co-infection in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
There is limited literature on programmatic challenges in the implementation of a treatment-as-prevention (TasP) strategy among human immunodeficiency virus (HIV) and drug-resistant tuberculosis (DR-TB) co-infected individuals in sub-Saharan Africa (SSA). This paper highlights specific programmatic challenges surrounding the implementation of this strategy among HIV and DR-TB co-infected populations in SSA. In SSA, limitations in administrative, human and financial resources and poor health infrastructure, as well as increased duration and complexity of providing long-term treatment for HIV individuals co-infected with DR-TB, pose substantial challenges to the implementation of a TasP strategy and warrant further investigation. A comprehensive approach must be devised to implement TasP strategy, with special attention paid to the sizable HIV and DR-TB co-infected populations. We suggest that evidence-informed and human rights-based guidelines for participant protection and strategies for programme delivery must be developed and tailored to maximise the benefits to those most at risk of developing HIV and DR-TB co-infection. Assessing regional circumstances is crucial, and TasP programmes in the region should be complemented by combined prevention strategies to achieve the intended goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».