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Enregistrement W2050276479 · doi:10.5489/cuaj.1585

Clinical and pathological features of primary renal angiosarcoma.

2014· article· en· W2050276479 sur OpenAlexvenueno aff
Roberto Iacovelli, Valentina Orlando, Antonella Palazzo, Enrico Cortesi

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Tumors and Angiosarcomas
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologicalAngiosarcomaPrimary (astronomy)MedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We review all cases of renal angiosarcoma described in the medical literature to describe its clinical and histological features. METHODS: The search term was "angiosarcoma of the kidney." All articles or case reports in English, French, German or Spanish published until March 15, 2013 were considered. When available, data that focused on clinical and pathological features were extracted. RESULTS: In total, the final cohort included 42 cases. The median overall survival (OS) was 5.0 months (95% confidence interval [CI], 2.1-7.9). Patients with metastatic disease had more than a threefold increase in the risk of death compared to patients without meta-static disease (hazard ratio: 3.27, 95% CI, 1.48-7.24; p = 0.004). Non-metastatic patients had dismal disease-free survival (DFS) rates, with a median DFS of 6.0 months (95% CI, 4.3-7.7); despite this, chemotherapy was effective to increase survival in eligible patients (4.0 vs. 1.0 months; p = 0.001). Microscopic examination found epithelioid and spindled cell in 44% and 56% of cases, respectively; there was a statistically insignificant increase in survival in patients with epithelioid patterns compared to spindled ones (9.0 vs. 4.0 months; p = 0.077). The tumour grading was related to OS; the lower the grade, the longer the survival (13 vs. 4 months; p = 0.029). CONCLUSIONS: Renal angiosarcoma is a rare disease with defined clinical and pathological features. It has a very poor prognosis in patients with metastatic disease and a high recurrence rate in patients with non-metastatic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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