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Enregistrement W2050282484 · doi:10.1103/physreve.68.041103

Long range hops and the pair annihilation reaction<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>A</mml:mi><mml:mo>+</mml:mo><mml:mrow><mml:mrow><mml:mover><mml:mrow><mml:mi>A</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>→</mml:mo></mml:mrow></mml:mover></mml:mrow></mml:mrow><mml:mn>0</mml:mn><mml:mo>:</mml:mo></mml:math>Renormalization group and simulation

2003· article· lv· W2050282484 sur OpenAlexaff
Daniel Vernon

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E, Statistical physics, plasmas, fluids, and related interdisciplinary topics · 2003
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnihilationExponentRenormalization groupPhysicsDimension (graph theory)Statistical physicsPower lawRenormalizationRange (aeronautics)DiffusionDistribution (mathematics)Mathematical physicsMathematicsQuantum mechanicsMathematical analysisStatisticsCombinatoricsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple example of a nonequilibrium system for which fluctuations are important is a system of particles which diffuse and may annihilate in pairs on contact. The renormalization group can be used to calculate the time dependence of the density of particles, and provides both an exact value for the exponent governing the decay of particles and an epsilon expansion for the amplitude of this power law. When the diffusion is anomalous, as when the particles perform Lévy flights, the critical dimension depends continuously on the control parameter for the Lévy distribution. The epsilon expansion can then become an expansion in a small parameter. We present the renormalization group calculation and compare these results with those of a simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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