Prevalence and Determinants of Diabetic Retinopathy among Persons ≥40 Years of Age with Diabetes in Qatar: A Community-Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We present the prevalence and determinants of diabetic retinopathy (DR) in persons 40 years and older with diabetes in Qatar. METHODS: This community-based survey was held in 2009 at 49 randomly selected clusters. Demographic details and history of diabetes mellitus (DM) and its management were collected by nurses. Ophthalmologists examined the retina by slit-lamp biomicroscopy using +90 D lens and/or indirect ophthalmoscopy. Digital photographs of retina were obtained. The best-corrected visual acuity of each eye was noted. Diabetic retinopathy was graded as mild, moderate, or severe nonproliferative DR, proliferative DR, or diabetic macular edema. RESULTS: We examined 540 (97.3%) participants with DM. Diabetes mellitus status of 487 persons could be confirmed from medical records. The age- and sex-adjusted prevalence of DR among the diabetic population 40 years and older was 23.5% (95% confidence interval [CI] 19.7-27.3), with 8192 cases of DR among patients with DM. Longer duration of diabetes (odds ratio 1.14 [95% CI 1.10-1.19]) and poor glycemic control (odds ratio 1.12 [95% CI 1.02-1.23]) were risk factors for DR. Awareness of regular eye checkup was found in 62% of participants. Only 20% of persons with sight-threatening DR had undergone laser treatment in at least 1 eye. Visual acuity in the better eye was 6/6 to 6/18 in 90% of persons with DR. CONCLUSIONS: Universal and periodic eye screening of patients with diabetes is recommended in Qatar. Health promotion for primary prevention and resource review are needed for early detection and management of sight-threatening DR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».