Is methemoglobin an inert bystander, biomarker or a mediator of oxidative stress—The example of anemia?
Notice bibliographique
Résumé
Acute anemia increases the risk for perioperative morbidity and mortality in critically ill patients who experience blood loss and fluid resuscitation (hemodilution). Animal models of acute anemia suggest that neuronal nitric oxide synthase (nNOS)-derived nitric oxide (NO) is adaptive and protects against anemia-induced mortality. During acute anemia, we have observed a small but consistent increase in methemoglobin (MetHb) levels that is inversely proportional to the acute reduction in Hb observed during hemodilution in animals and humans. We hypothesize that this increase in MetHb may be a biomarker of anemia-induced tissue hypoxia. The increase in MetHb may occur by at least two mechanisms: (1) direct hemoglobin oxidation by increased nNOS-derived NO within the perivascular tissue and (2) by increased deoxyhemoglobin (DeoxyHb) nitrite reductase activity within the vascular compartment. Both mechanisms reflect a potential increase in NO signaling from the tissue and vascular compartments during anemia. These responses are thought to be adaptive; as deletion of nNOS results in increased mortality in a model of acute anemia. Finally, it is possible that prolonged activation of these mechanisms may lead to maladaptive changes in redox signaling. We hypothesize, increased MetHb in the vascular compartment during acute anemia may reflect activation of adaptive mechanisms which augment NO signaling. Understanding the link between anemia, MetHb and its treatments (transfusion of stored blood) may help us to develop novel treatment strategies to reduce the risk of anemia-induced morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».