Leukemia-initiating cells in human T-lymphoblastic leukemia exhibit glucocorticoid resistance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) is associated with a significant risk of disease relapse, but the biological basis for relapse is poorly understood. Here, we identify leukemiainitiating cells (L-ICs) on the basis of functional assays and prospective isolation and report a role for L-ICs in T-ALL disease and relapse. Long-term proliferation in response to NOTCH1 activating signals in OP9-DL1 coculture system or capacity to initiate leukemia in xenografts by the CD7(+)CD1a(-) subset of primary T-ALL samples was superior to other subsets, refining the identity of T-ALL L-ICs. T-ALL engraftment was improved in nonobese diabetic/severe combined immunodeficiency (NOD/scid)IL2Rγ(null) (NSG) mice compared with NOD/scid with anti-CD122 treatment (NS122), but both showed changes in leukemia immunophenotype. Clonal analysis of xenografts using the TCRG locus revealed the presence of subclones of T-ALL L-ICs, some of which possess a selective growth advantage and correlated with the capacity of CD7(+)CD1a(+) xenograft cells to engraft secondary NSG mice. Treatment of high-risk T-ALL xenografts eliminated CD1a(+) T-ALL cells, but CD1a(-) cells were resistant and their number was increased. Our results establish that primary CD1a(-) T-ALL cells are functionally distinct from CD1a(+) cells and that the CD7(+)CD1a(-) subset is enriched for L-IC activity that may be involved in mediating disease relapse after therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle