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Enregistrement W2050298314 · doi:10.1007/s13244-013-0262-8

Parenteral ferumoxytol interaction with magnetic resonance imaging: a case report, review of the literature and advisory warning

2013· article· en· W2050298314 sur OpenAlexaff
Nicola Schieda

Notice bibliographique

RevueInsights into Imaging · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerumoxytolMedicineMagnetic resonance imagingRadiologyAkaganéiteNeuroradiologyNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ferumoxytol is a safe and effective parenteral therapy used for the treatment of iron deficiency anaemia that has recently been approved for use in North America and in Europe. METHODS: Ferumoxytol consists of a superparamagnetic iron oxide (SPIO) core, which causes T1, T2 and T2* shortening effects, and a carbohydrate shell, which results in a prolonged intravascular half life. RESULTS: These properties are under-reported and not well recognised. They can interfere with MRI interpretation, potentially masking enhancement and rendering examinations non-diagnostic or simulating pathologic disease states. Both radiologists and non-radiologist physicians must consider the potential interaction of ferumoxytol with MRI when interpreting and prescribing MRI examinations in their patients. MAIN MESSAGES: • Ferumoxytol has recently been approved for the treatment of iron deficiency anaemia. • Ferumoxytol is a small iron oxide particle with prolonged intravascular half life and T1, T2 and T2* shortening effects. • Administration of ferumoxytol can mask enhancement, rendering MRI studies potentially non-diagnostic. • Ferumoxytol can mimic diseases such as haemosiderosis, haemochromatosis and superficial siderosis. • Ferumoxytol interactions with MRI must be recognised by radiologists and non-radiologist physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0080,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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