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Enregistrement W2050300210 · doi:10.2166/wst.2006.064

Indicator of risk of water contamination by phosphorus from Canadian agricultural land

2006· article· en· W2050300210 sur OpenAlexaffabout
Éric van Bochove, Georges Thériault, Farida Dechmi, Alain N. Rousseau, Renaud Quilbé, Marie-Line Leclerc, Nadia Goussard

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManureSurface runoffEnvironmental scienceHydrology (agriculture)MacroporeWater balanceFertilizerAgricultureAgricultural landPhosphorusSoil waterTillageDrainageSaturation (graph theory)Soil seriesWater qualityContaminationSoil scienceAgronomySoil classificationGeographyMathematicsEcologyGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The indicator of risk of water contamination by phosphorus (IROWC_P) is designed to estimate where the risk of water P contamination by agriculture is high, and how this risk is changing over time based on the five-year period of data Census frequency. Firstly developed for the province of Quebec (2000), this paper presents an improved version of IROWC_P (intended to be released in 2008), which will be extended to all watersheds and Soil Landscape of Canada (SLC) polygons (scale 1:1, 000, 000) with more than 5% of agriculture. There are three objectives: (i) create a soil phosphorus saturation database for dominant and subdominant soil series of SLC polygons--the soil P saturation values are estimated by the ratio of soil test P to soil P sorption capacity; (ii) calculate an annual P balance considering crop residue P, manure P, and inorganic fertilizer P--agricultural and manure management practices will also be considered; and (iii) develop a transport-hydrology component including P transport estimation by runoff mechanisms (water balance factor, topographic index) and soil erosion, and the area connectivity to water (artificial drainage, soil macropores, and surface water bodies).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,001
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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