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Enregistrement W2050302279 · doi:10.1002/qua.20144

Size extensivity of a general‐model‐space state‐universal coupled‐cluster method

2004· article· en· W2050302279 sur OpenAlexafffund
Xiangzhu Li, Josef Paldus

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Quantum Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLimitingSpace (punctuation)Coupled clusterTensor productStatistical physicsCluster (spacecraft)State spaceState (computer science)QuantumTensor (intrinsic definition)Product (mathematics)Applied mathematicsComputer scienceTheoretical physicsMathematicsPhysicsQuantum mechanicsAlgorithmPure mathematicsMoleculeGeometryStatisticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We show that the recently formulated general‐model‐space (GMS), state‐universal (SU), coupled‐cluster (CC) method, exploiting the so‐called C‐conditions, is size extensive (in the sense that the energy of a composite system consisting of noninteracting subsystems equals the sum of the subsystem energies, while employing the appropriate method in each case). This assumes that the reference or model space employed for the composite system is size consistent, i.e., is given by a tensor product of subsystem model spaces. For pedagogical reasons, the demonstration is carried out for the single reference case before the multireference SU CC case is addressed. The importance of the C‐conditions and a relationship with earlier approaches is discussed, as well as the limiting case of a complete‐model‐space SU CC method. Finally, the size extensivity of a GMS‐based SU CCSD method is illustrated by actual numerical examples. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Int J Quantum Chem, 2004

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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