Factors Affecting Blood Pressure Variability: Lessons Learned from Two Systematic Reviews of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Systematic reviews can often reveal much more than the original objective of the work. The objectives of this retrospective analysis were to answer three basic questions about blood pressure variability: 1) Does blood pressure entry criterion have an effect on baseline blood pressure variability? 2) Do thiazide diuretics have a significant effect on blood pressure variability? and 3) Does systolic blood pressure vary to the same degree as diastolic blood pressure? This analysis of blood pressure variability is based on resting standardized research setting BP readings from two systematic reviews evaluating blood pressure lowering efficacy of thiazide diuretics from double blind randomized controlled trials in 33,611 patients with primary hypertension. The standard deviation reported in trials was the focus of the research and the unit of analysis. When a threshold systolic or diastolic blood pressure value is used to determine entry into a trial, baseline variability is significantly decreased, systolic from 14.0 to 9.3 mmHg and diastolic from 8.4 to 5.3 mmHg. Thiazides do not change BP variability as the standard deviation and coefficient of variation of systolic blood pressure and diastolic blood pressure did not differ between thiazide and placebo groups at end of treatment. The coefficient of variation of systolic blood pressure was significantly greater than the coefficient of variation of diastolic blood pressure. Entry criterion decreases the baseline blood pressure variability. Treatment with a thiazide diuretic does not affect blood pressure variability. Systolic blood pressure varies to a greater degree than diastolic blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,431 | 0,767 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».