Factors Affecting Blood Pressure Variability: Lessons Learned from Two Systematic Reviews of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Systematic reviews can often reveal much more than the original objective of the work. The objectives of this retrospective analysis were to answer three basic questions about blood pressure variability: 1) Does blood pressure entry criterion have an effect on baseline blood pressure variability? 2) Do thiazide diuretics have a significant effect on blood pressure variability? and 3) Does systolic blood pressure vary to the same degree as diastolic blood pressure? This analysis of blood pressure variability is based on resting standardized research setting BP readings from two systematic reviews evaluating blood pressure lowering efficacy of thiazide diuretics from double blind randomized controlled trials in 33,611 patients with primary hypertension. The standard deviation reported in trials was the focus of the research and the unit of analysis. When a threshold systolic or diastolic blood pressure value is used to determine entry into a trial, baseline variability is significantly decreased, systolic from 14.0 to 9.3 mmHg and diastolic from 8.4 to 5.3 mmHg. Thiazides do not change BP variability as the standard deviation and coefficient of variation of systolic blood pressure and diastolic blood pressure did not differ between thiazide and placebo groups at end of treatment. The coefficient of variation of systolic blood pressure was significantly greater than the coefficient of variation of diastolic blood pressure. Entry criterion decreases the baseline blood pressure variability. Treatment with a thiazide diuretic does not affect blood pressure variability. Systolic blood pressure varies to a greater degree than diastolic blood pressure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,121 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».