Effects of Various Selective Estrogen Receptor Modulators with or without Conjugated Estrogens on Mouse Mammary Gland
Notice bibliographique
Résumé
Selective estrogen receptor modulators (SERMs) are small molecules that, depending on the end point measured, may either function as estrogen receptor (ER) agonists or antagonize estrogens' agonist activity. A key feature of SERMs is the inhibition of ER agonist action on the uterus and mammary gland, but the degree of antagonism varies among compounds and end points. Bazedoxifene is a SERM that is being clinically evaluated both as a monotherapy for the prevention and treatment of osteoporosis and in combination with conjugated estrogens (CEs) for the treatment of menopausal symptoms and prevention of osteoporosis. The studies reported here compare the relative ER agonist and antagonist effects of three pharmacologically distinct SERMs (bazedoxifene, raloxifene, and lasofoxifene) on the ovariectomized mouse when administered alone or as a tissue-selective estrogen complex, a term used to describe the partnering of a SERM and one or more estrogens. At the minimum dose required to maximally reduce CE-stimulated uterine wet weight increase for each SERM, the degree of inhibition varied among the SERMs, with a rank order of bazedoxifene approximately raloxifene > lasofoxifene, in which only bazedoxifene was statistically similar to vehicle. In the mammary gland, in which amphiregulin mRNA and morphological effects were measured, bazedoxifene generally exhibited less agonist activity and was a more effective antagonist of CE than raloxifene or lasofoxifene. In summary, in an animal model evaluating estrogen-modulated uterine effects and mammary gland development, bazedoxifene exhibited less ER agonist activity than raloxifene or lasofoxifene, and, as a tissue-selective estrogen complex, bazedoxifene/CE demonstrated less mammary gland stimulation than raloxifene/CE and lasofoxifene/CE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».