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Enregistrement W2050314196 · doi:10.2118/2000-040

Applying Canadian Heavy Oil Technology to an Argentine Heavy Oil Reservoir

2000· article· en· W2050314196 sur OpenAlexaboutno aff
K.A. Miller, A.J. Holub

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationPetroleumLibrary scienceMillerComputer scienceGeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With the exception of the highly developed world class deposits in Venezuela, production of heavy oil is not common in South America. YPF S. A. (now Repsol YPF), the largest oil producer in Argentina, operated its Cerro Fortunoso heavy oil reservoir for a number of years using techniques primarily adapted from light oil reservoirs. The economic performance was sufficient for periodic expansion, and for construction of the surface infrastructure necessary to collect and pipeline the oil offsite for treatment. Recently, YPF recognized the possibility that technology from the highly developed Canadian heavy oil industry could aid exploitation of the Cerro Fortunoso reservoir. This paper discusses the challenges and successes of the reservoir engineering portion of a multifaceted one-year project between Tecknica Overseas Ltd. of Calgary and YPF S.A. Introduction The Cerro Fortunoso Field is located in the northwest portion of the Neuquen Basin of Argentina (Figure 1). Cerro Fortunoso was discovered in 1985, and first produced in 1986. Since that time, the project has been expanded to include over 120 wells(Figure 2). Cumulative oil production through June 1997 exceeded 1.5 million m3. Multiple sand zones have been routinely completed, stimulated, and co-mingled for production of 14 to 17 ° API oil. Reciprocating pumps and pump jacks have generally been used, although gas lift has been used in several wells with high GOR's. Individual well production is gathered into two batteries using heated or buried flow lines. Field production is shipped by pipeline to a regional treating facility. YPF contracted Teknica Overseas Ltd. to perform an in depth review of the Cerro Fortunoso project. One of the primary engineering goals was to determine how engineering technology from the mature Western Canadian heavy oil industry could be applied to improve contains a summary of the results. LANGUAGE AND CULTURAL ISSUES All the prior data, reports, and analyses for the Cerro Fortunoso Project were written in Spanish. This was overcome in two ways. YPF S. A. asssigned an engineer and a geologist with training in English to reside in Calgary for the duration of the study. Teknica employees received ongoing formal and informal training in Spanish. A dictionary of Spanish - English oil field terms was created and continually updated. The units used to describe Cerro Fortunoso Project data were a combination of English, Metric, and European practice. Conversion Tables were created to allow data to be expressed in each system (Table 1). Contacts with project staff in Argentina were established to obtain missing data and request additional information and tests. Email was effective for many tasks, but some locations did not have that capability. Faxes and telephone conversations were limited to high need occasions due to higher costs and occasional transmission problems. Overall, contact with field personal was not significantly different from that experienced working with remote Canadian projects. Interaction between the two groups was excellent. No cultural difficulties occurred. GEOLOGY AND PETROPHYSICS The geology and petrophysics of the Upper Cretaceous Neuquen Group reservoir at Cerro Fortunoso are strikingly different from those in Lower Cretaceous Western Canadian heavy oil and bitumen reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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