Intercontinental Gene Flow among Western Arctic Populations of Lesser Snow Geese
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying the spatial genetic structure of highly vagile species of birds is important in predicting their degree of population demographic and genetic independence during changing environmental conditions, and in assessing their abundance and distribution. In the western Arctic, Lesser Snow Geese (Chen caerulescens caerulescens) provide an example useful for evaluating spatial population genetic structure and the relative contribution of male and female philopatry to breeding and wintering locales. We analyzed biparentally inherited microsatellite loci and maternally inherited mtDNA sequences from geese breeding at Wrangel Island (Russia) and Banks Island (Canada) to estimate gene flow among populations whose geographic overlap during breeding and winter differ. Significant differences in the frequencies of mtDNA haplotypes contrast with the homogeneity of allele frequencies for microsatellite loci. Coalescence simulations revealed high variability and asymmetry between males and females in rates and direction of gene flow between populations. Our results highlight the importance of wintering areas to demographic independence and spatial genetic structure of these populations. Male-mediated gene flow among the populations on northern Wrangel Island, southern Wrangel Island, and Banks Island has been substantial. A high rate of female-mediated gene flow from southern Wrangel Island to Banks Island suggests that population exchange can be achieved when populations winter in a common area. Conversely, when birds from different breeding populations do not share a common wintering area, the probability of population exchange is likely to be dramatically reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».