The Global One Health Paradigm: Challenges and Opportunities for Tackling Infectious Diseases at the Human, Animal, and Environment Interface in Low-Resource Settings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Zoonotic infectious diseases have been an important concern to humankind for more than 10,000 years. Today, approximately 75% of newly emerging infectious diseases (EIDs) are zoonoses that result from various anthropogenic, genetic, ecologic, socioeconomic, and climatic factors. These interrelated driving forces make it difficult to predict and to prevent zoonotic EIDs. Although significant improvements in environmental and medical surveillance, clinical diagnostic methods, and medical practices have been achieved in the recent years, zoonotic EIDs remain a major global concern, and such threats are expanding, especially in less developed regions. The current Ebola epidemic in West Africa is an extreme stark reminder of the role animal reservoirs play in public health and reinforces the urgent need for globally operationalizing a One Health approach. The complex nature of zoonotic diseases and the limited resources in developing countries are a reminder that the need for implementation of Global One Health in low-resource settings is crucial. The Veterinary Public Health and Biotechnology (VPH-Biotec) Global Consortium launched the International Congress on Pathogens at the Human-Animal Interface (ICOPHAI) in order to address important challenges and needs for capacity building. The inaugural ICOPHAI (Addis Ababa, Ethiopia, 2011) and the second congress (Porto de Galinhas, Brazil, 2013) were unique opportunities to share and discuss issues related to zoonotic infectious diseases worldwide. In addition to strong scientific reports in eight thematic areas that necessitate One Health implementation, the congress identified four key capacity-building needs: (1) development of adequate science-based risk management policies, (2) skilled-personnel capacity building, (3) accredited veterinary and public health diagnostic laboratories with a shared database, and (4) improved use of existing natural resources and implementation. The aim of this review is to highlight advances in key zoonotic disease areas and the One Health capacity needs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle