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Enregistrement W2050332837 · doi:10.3166/remn.15.619-642

An h-adaptive spacetime-discontinuous Galerkin method for linear elastodynamics

2006· article· en· W2050332837 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Computational Mechanics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchUniversity of WindsorNational Science Foundation
Mots-clésDiscontinuous Galerkin methodPhysicsSpacetimeMathematicsAdaptive mesh refinementGalerkin methodFinite element methodGeometryMathematical analysisAlgorithmApplied mathematicsComputational science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present an h-adaptive version of the spacetime-discontinuous Galerkin (SDG) finite element method for linearized elastodynamics (Abedi et al., 2006). The adaptive version inherits key properties of the basic SDG formulation, including element-wise balance of linear and angular momentum, complexity that is linear in the number of elements and oscillationfree shock capturing. Unstructured spacetime grids allow simultaneous adaptation in space and time. A localized patch-by-patch solution process limits the cost of reanalysis when the error indicator calls for more refinement. Numerical examples demonstrate the method's performance and shock-capturing capabilities. Nous présentons une version h-adaptative de la méthode de Galerkin discontinue espace-temps (SDG) pour l'elastodynamique linéaire (Abedi et al., 2006). La version adaptative hérite des principales propriétés de la formulation de base de la méthode SDG, comme par exemple l'équilibre par élément de la quantité de mouvement et du moment cinétique, la complexité informatique linéairement proportionnelle au nombre d'éléments et la capture sans oscillation de chocs. Les maillages, qui sont non structurés en espace-temps, permettent l'adaptation simultanée en espace et en temps. Une procédure de résolution localisée par patch permet de limiter le coût de la réanalyse après le raffinement local imposé par l'indicateur d'erreur. Des exemples numériques sont présentés et montrent l'efficacité de la méthode et plus particulièrement sa capacité à capter des chocs. Keywords: adaptive analysisdiscontinuous GalerkinspacetimeelastodynamicsshocksMOTS-CLÉS: analyse adaptativeGalerkin discontinuespace tempsélastodynamiquechocs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle