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Enregistrement W2050334190 · doi:10.1300/j041v14n03_03

A Qualitative Analysis of Cultural and Social Vulnerabilities to HIV Infection Among Gay, Lesbian, and Bisexual Asian Youth

2002· article· en· W2050334190 sur OpenAlexaff
Maurice Kwong-Lai Poon, Peter Trung-Thu Ho

Notice bibliographique

RevueJournal of Gay & Lesbian Social Services · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensAIDS Committee of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLesbianHuman immunodeficiency virus (HIV)HomosexualityGender studiesQualitative researchAsian americansSociologyPsychologyVirologyMedicineEthnic groupAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The study reported here was undertaken to investigate cultural and social barriers that may increase HIV risk among gay, lesbian, and bisexual Asian youth. Interviews and focus groups were used to collect the data because they are well suited for this type of exploratory research. A total of 15 gay, lesbian, and bisexual Asian youth (7 females and 8 males) were recruited. Most of the participants (n = 11) self-identified as lesbian or gay. The mean age was 20.7, ranging from 17 to 24. Twelve participated in one of three focus groups while the remaining three were interviewed. Categories and themes identified include: (1) the lack of sex education at home, (2) homophobia in Asian families, (3) unresponsive health and social service providers, (4) lack of social support, (5) negative stereotypes, (6) ideal standards of beauty, and (7) negative perceptions of safer sex practices among Asian lesbian and bisexual women. HIV prevention strategies are suggested based on the recommendations and needs of our participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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