A survey of the outcome of prophylaxis, on‐demand treatment or combined treatment in 18–35‐year old men with severe haemophilia in six countries
Notice bibliographique
Résumé
A number of studies have been published on the benefits of prophylactic treatment in adults with haemophilia. However, in many countries, it is considered as optional due to financial constraints. This survey was carried out to examine the long-term effects of prophylaxis and the continuing benefit of the treatment into adulthood. Self-assessed health-related data and the EQ-5D questionnaire measuring health utility were collected from 124 men (26.9 ± 4.6 years) from Canada (N = 40), France (N = 14), Ireland (N = 17), the Netherlands (N = 16), Poland (N = 24) and the UK (N = 13). The respondents were split into four groups: On-Demand, <50% life on prophylaxis, ≥ 50% life on prophylaxis, Prophylaxis. Overall, long-term prophylaxis results in lower presence of target joints (P ≤ 0.001), occurrence of serious bleeding episodes (P ≤ 0.05), recurring bleeding episodes (P ≤ 0.01) and requirement for surgical procedures (P ≤ 0.05). Furthermore, health utility (P ≤ 0.01) in the On-demand group was significantly lower (P ≤ 0.01) compared to the ≥ 50% life on prophylaxis and the Prophylaxis group. No significant differences between countries were found except between the Netherlands and Poland, with Poland showing the lowest health utility (P ≤ 0.01) and the most problems with mobility (P ≤ 0.05) and pain/discomfort (P ≤ 0.001). The Netherlands showed the highest health utility (0.915) followed by Canada (0.791), Ireland (0.786), UK (0.768), France (0.687) and Poland (0.629). The results demonstrate consistently higher quality of life of individuals who are on long-term prophylactic treatment when compared to on-demand treatment or intermittent prophylaxis and on -demand treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».