Polymorphism in tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand receptor 1 is associated with poor viral response to interferon-based hepatitis C virus therapy in HIV/hepatitis C virus-coinfected individuals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE(S): HIV/hepatitis C virus (HCV) coinfection causes accelerated liver disease compared to HCV monoinfection, and only 30-60% of HIV/HCV-coinfected individuals respond to HCV therapy with pegylated interferon and ribavirin. There are currently no biomarkers that predict treatment response in these coinfected patients. DESIGN: We investigated whether there is an association between HCV treatment response and SNPs of apoptosis-related genes during HIV/HCV coinfection. METHOD: Genomic DNA from 53 HIV/HCV-coinfected individuals was analyzed for 82 SNPs of 10 apoptosis-related genes. RESULTS: We found that the presence of the rs4242392 SNP in tumor necrosis factor receptor superfamily, member 10a (TNFRSF10A), which encodes for tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand receptor 1, predicts poor outcome to HCV therapy, in HIV/HCV-co-infected patients [odds ratio 5.91 (95% confidence interval 1.63-21.38, P = 0.007)]. CONCLUSION: The rs4242392 SNP of the tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand receptor 1 gene predicted poor interferon-based HCV treatment response in HIV/HCV-coinfected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».