Virus‐induced gene silencing identifies <i><scp>C</scp>atharanthus roseus</i> 7‐deoxyloganic acid‐7‐hydroxylase, a step in iridoid and monoterpene indole alkaloid biosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
Iridoids are a major group of biologically active molecules that are present in thousands of plant species, and one versatile iridoid, secologanin, is a precursor for the assembly of thousands of monoterpenoid indole alkaloids (MIAs) as well as a number of quinoline alkaloids. This study uses bioinformatics to screen large databases of annotated transcripts from various MIA-producing plant species to select candidate genes that may be involved in iridoid biosynthesis. Virus-induced gene silencing of the selected genes combined with metabolite analyses of silenced plants was then used to identify the 7-deoxyloganic acid 7-hydroxylase (CrDL7H) that is involved in the 3rd to last step in secologanin biosynthesis. Silencing of CrDL7H reduced secologanin levels by at least 70%, and increased the levels of 7-deoxyloganic acid to over 4 mg g(-1) fresh leaf weight compared to control plants in which this iridoid is not detected. Functional expression of this CrDL7H in yeast confirmed its biochemical activity, and substrate specificity studies showed its preference for 7-deoxyloganic acid over other closely related substrates. Together, these results suggest that hydroxylation precedes carboxy-O-methylation in the secologanin pathway in Catharanthus roseus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».