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Enregistrement W2050355831 · doi:10.1029/2006gl026619

Transient creep, aseismic damage and slow failure in Carrara marble deformed across the brittle‐ductile transition

2006· article· en· W2050355831 sur OpenAlexafffund
Alexandre Schubnel, E. Walker, B. D. Thompson, J. Fortin, Yves Guéguen, R. P. Young

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBrittlenessCreepDifferential stressMaterials scienceCataclastic rockCoalescence (physics)Overburden pressureAcoustic emissionComposite materialDislocation creepStress (linguistics)Deformation (meteorology)GeologyGeotechnical engineeringSeismologyFault (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two triaxial compression experiments were performed on Carrara marble at high confining pressure, in creep conditions across the brittle‐ductile transition. During cataclastic deformation, elastic wave velocity decrease demonstrated damage accumulation (microcracks). Keeping differential stress constant and reducing normal stress induced transient creep events (i.e., fast accelerations in strain) due to the sudden increase of microcrack growth. Tertiary creep and brittle failure followed as damage came close to criticality. Coalescence and rupture propagation were slow (60–200 seconds with ∼150 MPa stress drops and millimetric slips) and radiated little energy in the experimental frequency range (0.1–1 MHz). Microstructural analysis pointed out strong interactions between intra‐crystalline plastic deformation (twinning and dislocation glide) and brittle deformation (microcracking) at the macroscopic level. Our observations highlight the dependence of acoustic efficiency on the material's rheology, at least in the ultrasonic frequency range, and the role played by pore fluid diffusion as an incubation process for delayed failure triggering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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