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Enregistrement W2050359140 · doi:10.1017/s0950268804002353

Magnitude and distribution of acute, self-reported gastrointestinal illness in a Canadian community

2004· article· en· W2050359140 sur OpenAlexafffundabout
Shannon E. Majowicz, Kathryn Doré, James Flint, Victoria L. Edge, Susan Read, M. C. BUFFETT, Scott McEwen, W. Bruce McNab, Deborah Stacey, Paul Sockett, Jeff Wilson

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsMcMaster UniversityUniversity of GuelphHamilton Health SciencesHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésEpidemiologyMedicineDemographyIncidence (geometry)Telephone surveyPopulationCross-sectional studyPediatricsEnvironmental healthInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To estimate the magnitude and distribution of self-reported, acute gastrointestinal illness in a Canadian-based population, we conducted a retrospective, cross-sectional telephone survey of approximately 3500 randomly selected residents of the city of Hamilton (Ontario, Canada) from February 2001 to February 2002. The observed monthly prevalence was 10% (95 % CI 9.94-10.14) and the incidence rate was 1.3 (95 % CI 1.1-1.4) episodes per person-year; this is within the range of estimates from other developed countries. The prevalence was higher in females and in those aged < 10 years and 20-24 years. Overall, prevalence peaked in April and October, but a different temporal distribution was observed for those aged < 10 years. Although these data were derived from one community, they demonstrate that the epidemiology of acute gastrointestinal illness in a Canadian-based population is similar to that reported for other developed countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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