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Enregistrement W2050369487 · doi:10.1029/2004gl022281

Thermohaline circulation at three key sections in the North Atlantic over 1985–2002

2005· article· en· W2050369487 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Marsh, Beverly A. de Cuevas, Andrew C. Coward, Harry L. Bryden, Marta Álvarez

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésThermohaline circulationSubtropicsClimatologyHydrographyContext (archaeology)Shutdown of thermohaline circulationOceanographyLatitudeGeologyOcean currentNorth Atlantic Deep Water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efforts are presently underway to monitor the Thermohaline Circulation (THC) in the North Atlantic. A measuring strategy has been designed to monitor both the Meridional Overturning Circulation (MOC) in the subtropics and dense outflows at higher latitudes. To provide a historical context for these new observations, we diagnose an eddy‐permitting ocean model simulation of the period 1985–2002. We present time series of the THC, MOC and heat transport, at key hydrographic sections in the subtropics, the northeast Atlantic and the Labrador Sea. The simulated THC compares well with observations. We find considerable variability in the THC on each section, most strikingly in the Labrador Sea during the early 1990's, consistent with observed changes. Overturning in the northeast Atlantic declines by ∼20% over the 1990's, coincident with an increase in the subtropics. We speculate that MOC weakening may soon be detected in the subtropics, if the decline continues in mid‐latitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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