Associations Between Serum Biomarkers and Pain and Pain‐Related Function in Older Adults with Low Back Pain: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the relationship between serum biomarkers and self-reported pain intensity and pain-related function, in addition to the contribution of magnetic resonance imaging (MRI) findings of lumbar spine degenerative changes, in older adults with chronic low back pain. DESIGN: Single-center cross-sectional cohort study. SETTING: Academic medical center. PARTICIPANTS: Individuals aged 60 and older with axial low back pain without radiculopathy or previously diagnosed osteoarthritis of the knee or hip or pain outside the low back that is more severe than the back pain (n = 43). MEASUREMENTS: To examine pain-related impairment, pain was measured on a pain thermometer and the McGill Pain Questionnaire Short Form was administered. To examine pain-related function or activity limitation, the Roland Morris Disability Questionnaire, Short Physical Performance Battery (SPPB), and repetitive trunk rotation were used. Single plasma samples were obtained before and after physical performance tests and analyzed for inflammatory markers (E-selectin and regulated on activation, normal T cell expressed and secreted (RANTES)), inhibitors of catabolic enzymes (tissue inhibitor of metalloproteinases-1 (TIMP-1)), markers of matrix turnover (C- telopeptide of type II collagen (CTX-II) and aggrecan chondroitin sulfate 846 (CS846)), and stress biomarkers (neuropeptide Y (NPY)). Conventional nongadolinium lumbar MRI was performed and analyzed quantitatively and clinically. RESULTS: Composite MRI measurements did not show significant correlation with pain or pain-related function. Basal levels and changes in serum biomarkers in response to activity, particularly NPY and RANTES, demonstrated associations with pain and pain-related function in addition to the explanatory power of MRI-based results. CONCLUSION: Serum biomarkers may be a metric for assessment of active disease in older adults, in whom imaging changes are ubiquitous. In addition, changing levels of biomarkers in response to activity suggests that they may be useful as metrics to measure treatment responses in future studies and may reflect potential targets for use in designing personalized treatment for older adults with low back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».