Association of the Nicotine Metabolite Ratio and CHRNA5/CHRNA3 Polymorphisms With Smoking Rate Among Treatment-Seeking Smokers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Genome-wide association studies have linked single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in the CHRNA5/A3/B4 gene cluster with heaviness of smoking. The nicotine metabolite ratio (NMR), a measure of the rate of nicotine metabolism, is associated with the number of cigarettes per day (CPD) and likelihood of cessation. We tested the potential interacting effects of these two risk factors on CPD. METHODS: Pretreatment data from three prior clinical trials were pooled for analysis. One thousand and thirty treatment seekers of European ancestry with genotype data for the CHRNA5/A3/B4 SNPs rs578776 and rs1051730 and complete data for NMR and CPD at pretreatment were included. Data for the third SNP, rs16969968, were available for 677 individuals. Linear regression models estimated the main and interacting effects of genotype and NMR on CPD. RESULTS: We confirmed independent associations between the NMR and CPD as well as between the SNPs rs16969968 and rs1051730 and CPD. We did not detect a significant interaction between NMR and any of the SNPs examined. CONCLUSIONS: This study demonstrates the additive and independent association of the NMR and SNPs in the CHRNA5/A3/B4 gene cluster with smoking rate in treatment-seeking smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».