Neuronal differentiation by TAp73 is mediated by microRNA-34a regulation of synaptic protein targets
Notice bibliographique
Résumé
The p53-family member TAp73 is a transcription factor that plays a key role in many biological processes. Here, we show that p73 drives the expression of microRNA (miR)-34a, but not miR-34b and -c, by acting on specific binding sites on the miR-34a promoter. Expression of miR-34a is modulated in parallel with that of TAp73 during in vitro differentiation of neuroblastoma cells and cortical neurons. Retinoid-driven neuroblastoma differentiation is inhibited by knockdown of either p73 or miR-34a. Transcript expression of miR-34a is significantly reduced in vivo both in the cortex and hippocampus of p73(-/-) mice; miR-34a and TAp73 expression also increase during postnatal development of the brain and cerebellum when synaptogenesis occurs. Accordingly, overexpression or silencing of miR-34a inversely modulates expression of synaptic targets, including synaptotagmin-1 and syntaxin-1A. Notably, the axis TAp73/miR-34a/synaptotagmin-1 is conserved in brains from Alzheimer's patients. These data reinforce a role for TAp73 in neuronal development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».