Is there a relationship between repopulation and hypoxia/reoxygenation? Results from human carcinoma of the cervix
Notice bibliographique
Résumé
Long overall treatment times are detrimental for cure by radiotherapy and it has been argued that this may be due to repopulation occurring during the course of treatment. However, attempts to predict treatment outcome in relation to tumour proliferation, using pretreatment measurements of kinetic parameters such as Tpot or labelling index (LI) have not met with great success. One possible reason is that hypoxia/reoxygenation is linked to the growth of the tumour and its ability to repopulate. Data from studies in animal models have provided support for this possibility. We made measurement of tumour hypoxia, reoxygenation during treatment and pretreatment measurements of both Tpot and LI in groups of patients with cervix carcinoma undergoing radical radiation treatment. The data show a relationship between pretreatment pO2 measurements and treatment outcome, but reoxygenation did not show any association with treatment outcome. There was no significant association between pretreatment kinetic parameters and treatment outcome, nor was there any evidence of a relationship between pretreatment kinetic parameters and pO2. In the small group of 28 patients whose tumours underwent measurements of both pretreatment kinetic parameters (Tpot, LI) and reoxygenation, there was no relationship between these two sets of measurements. There was also no evidence that a combination of kinetic and reoxygenation measurements could be predictive of treatment outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».