Characterisation and applications of microcapsules obtained by interfacial polycondensation
Notice bibliographique
Résumé
This review highlights the materials, mechanisms and applications of microencapsulation by interfacial polycondensation in different areas. This technology entraps active ingredients inside microcapsules/microspheres, having an average diameter ranging from nanosize to several 100 µ. Polycondensation reactions take place at the boundary of two phases to form the shells of microcapsules or matrix microspheres. The emulsion can be classified into three types: water-in-oil, oil-in-water and oil-in-oil. According to the hydrophilic-lipophilic property of core phase, different active substances, such as proteins, enzymes, insecticides, herbicides, vitamins, catalysts, drugs, essential oils, dyes and phase change materials, have been successfully incorporated into different microcapsules/microspheres. Based on the shell-forming materials, this technology is capable of preparing polyamine, polyurea, polyurethane, polythiourea, polyester, polyepoxide, polyacrylamide and polysiloxane microcapsules. Over the past two decades, microcapsules prepared by interfacial polycondensation have been widely used in carbonless paper, cosmetics, pharmacy, agriculture, energy storage/transfer, thermal insulation/regulation and information and magnetic recording.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».