Summary of aromatase inhibitor clinical trials in postmenopausal women with early breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Five years of adjuvant therapy with tamoxifen was considered the gold-standard treatment for postmenopausal women with estrogen receptor-positive breast cancer for many years. Data from a core group of clinical trials investigating the safety and efficacy of aromatase inhibitors (AIs) have challenged this perception. These studies were designed to evaluate the safety and efficacy of AIs in the following clinical settings: 1) as initial adjuvant therapy (the Arimidex, Tamoxifen, Alone or in Combination trial, Breast International Group Trial 1-98), 2) in a "switched setting" after 2 to 3 years of treatment with tamoxifen (Arimidex-Nolvadex 95, the Austrian Breast and Colorectal Cancer Study Group 8 [ABCSG 8] trial, the Italian Tamoxifen Anastrozole study, the Intergroup Exemestane Study), and 3) in extended settings (National Cancer Institute of Canada Trial MA.17, ABCSG 6a, National Surgical Adjuvant Breast and Bowel Project 33). The efficacy data from these studies suggested that AIs have added substantial benefit in terms of disease outcome. AIs were tolerated well, and patients who received them experienced fewer thrombolic events and less endometrial cancer, hot flashes, night sweats, and vaginal bleeding compared with patients who receive tamoxifen. However, patients who received tamoxifen had less skeletal events and accelerated bone resorption compared with women who received AIs. AIs should be considered when planning a patient's endocrine therapy, taking into account the differences in tolerability and end-organ effects of the classes of endocrine therapy. Outstanding issues to optimize AI therapy include identifying the optimal duration, agent, and patients for these therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».