Multiple Breath Nitrogen Washout: A Feasible Alternative to Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The lung clearance index (LCI), measured by multiple breath washout (MBW), reflects global ventilation inhomogeneity and is a sensitive marker of early cystic fibrosis (CF) lung disease. Current evidence is based on a customized mass spectrometry system that uses sulfur hexafluoride (SF6) as a tracer gas, which is not widely available. Nitrogen (N2) washout may be better suited for clinical use and multi-center trials. OBJECTIVE: To compare the results obtained from a N2 washout system to those generated by the SF6 based system in healthy children and children with CF. METHODS: Children with CF were recruited from outpatient clinics; healthy children were recruited from the Research4Kids online portal. Participants performed MBWSF6 (Amis 2000, Innovision, Denmark) and MBWN2 (ExhalyzerD, EcoMedics, Switzerland) in triplicate, in random order on the same day. Agreement between systems was assessed by Bland-Altman plot. RESULTS: Sixty-two healthy and 61 children with CF completed measurements on both systems. In health there was good agreement between systems (limits of agreement -0.7 to 1.9); on average N2 produced higher values of LCI (mean difference 0.58 (95% CI 0.42 to 0.74)). In CF the difference between systems was double that in health with a clear bias towards disproportionately higher LCIN2 compared to LCISF6 at higher mean values of LCI. CONCLUSION: LCIN2 and LCISF6 have similar discriminative power and intra-session repeatability but are not interchangeable. MBWN2 offers a valid new tool to investigate early obstructive lung disease in CF, but requires independent normative values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».