Notice bibliographique
Résumé
Today the omnipresence of MS-based proteomic approaches suggest, that 2-dimensional gel (2-DE) based proteomics is dead. In reality, this is far from the truth, and also after three decades high-resolution 2-DE, introduced by Patrick O’Farrell in 1975, still represents a key technology to investigate thousands of protein species, their isoforms and modifications simultaneously. Especially, in combination with multi fluorescence labelling and various MS-methodologies, it is very popular to relatively quantify and identify proteins in complex mixtures. But also after these 30 years of use, reproducibility and process stability are still under constant improvement to further enhance robustness and feasibility of the method. In order to offer an opportunity to discuss and apply the latest developments in 2-DE in a scientific context we picked out this technology as central theme for the International Protein Rainbow Workshop titled ‘‘2-Dimensional Gel Electrophoresis Reloaded’’, which was held at the Institute of Clinical Biochemistry and Pathobiochemistry at the German Diabetes-Center in Duesseldorf. This annual hands-on training course, comprising theoretical and practical aspects of the technology, was accompanied by a lecture day giving an overview of recent 2-DE applications in scientific research. In dependence on this the current issue ‘‘2-Dimensional Gel Electrophoresis Reloaded’’ should help to give an overview of recent developments and applications related to 2-DE. The collection of scientific reports covers a broad range of applications, starting with an inter-laboratory comparison introducing a simplified and robust 2-DE work-flow. In addition a novel fluorescent dye for improved protein detection is described and pre-analytical conditions for serum proteomics, representing one crucial point for biomarker discovery are addressed. Another study examines differences and similarities between protein patterns derived from mitochondria and peroxisomes or describe the characterization of sub-types in small cell lung cancer (SCLC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».