Otolith chemistry analyses indicate that water Sr:Ca is the primary factor influencing otolith Sr:Ca for freshwater and diadromous fish but not for marine fish
Notice bibliographique
Résumé
Water chemistry is thought to be the primary factor influencing fish otolith chemistry. Experimental results with freshwater and diadromous fish have been consistent with this paradigm, but with marine fish, they have often been ambiguous or contradictory. A review of water chemistry data indicated that Sr:Ca (mmol:mol) levels were higher in marine water than in most freshwater systems and that Sr:Ca variability was lower in marine water than in most freshwater systems. We therefore hypothesized that lifetime otolith Sr:Ca profiles of freshwater fish would exhibit low levels of Sr:Ca with moderate variability, of diadromous fish would exhibit highly variable Sr:Ca levels, and of marine fish would exhibit high levels of Sr:Ca with low variability. Otolith Sr:Ca profiles from 81 species of freshwater, diadromous, and marine fish revealed that freshwater fish had low levels of Sr:Ca and lower variability than expected relative to marine fish, diadromous fish had Sr:Ca levels and variability that were consistent with expectations, and marine fish had high maximum Sr:Ca levels, as expected, and high Sr:Ca variability, similar in magnitude to diadromous fish, which was not expected. These findings indicate that water Sr:Ca is the primary factor influencing otolith Sr:Ca variation for freshwater and diadromous fish but not for marine fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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