MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2050415328 · doi:10.2174/1389200053586082

Accelerated Cytotoxicity Mechanism Screening Using Drug Metabolising Enzyme Modulators

2005· review· en· W2050415328 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Drug Metabolism · 2005
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytotoxicityEnzymePharmacologyBiochemistryCytochrome P450GlutathioneChemistryIn vivoDrugMetabolic pathwayMechanism of actionIn vitroBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By assessing how drug/new chemical entity (NCE) cytotoxicity is affected when their metabolic pathways are inhibited or activated, the metabolic pathways that activate versus detoxify drugs/NCEs can be identified. Reactive metabolites contributing to cytotoxicity can also be identified. In the following, the drug metabolizing enzyme inhibitors and activators used in vitro with freshly isolated rat hepatocytes for the accelerated cytotoxicity mechanism screening (ACMS) of drugs/NCEs (a technique used in our laboratory) are reviewed and, this technique is useful for determining in vivo rat hepatotoxicity mechanisms. The enzyme inhibitors/activators have been chosen on the basis of their selectivity, modulator effectiveness, and their lack of toxicity. The use of these inhibitors/activators with human hepatocytes or subcellular fractions for assessing human hepatotoxicity mechanisms is also reviewed. Keywords: cytochrome p-450, hepatotoxicity, glucuronosyltransferase, arylamine n-acetyltransferase, sulfotransferases, glutathione transferase, coenzyme a-transferases, enzyme Inhibitors

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle