The Effects of Gender on Clinical and Neurological Outcomes after Acute Cervical Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
The potential clinical relevance of gender on clinical and neurological outcome after spinal cord injury (SCI) has received little attention. In order to address this issue, we examined all consecutive cases of acute traumatic cervical SCI admitted to our institution from 1998 to 2000. There were 38 males (ages 17-89 years, mean of 51.6) and 17 females (ages 18-84 years, mean of 63.2). Both groups were comparable regarding level (C1 to C7) and severity of SCI (ASIA A to D) at admission. Age differences between the groups approached significance (p = 0.057), and thus this factor was treated as a covariate in the analysis. Co-morbidities were as frequent in men (86.8%) as in women (76.5%). The therapeutic approaches, length-of-stay in the acute care unit, mortality, and discharge disposition were similar in men and women. During hospitalization, 44.7% of men and 52.9% of women developed post-SCI secondary complications without any significant gender-related differences. Both groups showed a similar incidence of infections, cardiovascular complications, thromboembolism, and pressure sores. Univariate analysis revealed a trend for higher incidence of psychiatric complications (p = 0.054) and deep venous thrombosis (p = 0.092) in women, which was confirmed by multivariate analysis. Neurological outcome was not correlated with gender. A similar number of males and females (42.1%, 47.1%) showed evidence of neurological recovery as revealed by an improvement in ASIA scores. Moreover, 18.4% of males and 29.4% of females recovered to ASIA E status. Our data suggest a shift in the demographics of acute SCI with an increasing incidence in elderly women. Although neurological outcomes were not significantly related to gender, we observed a trend for higher rates of reactive depression and deep venous thrombosis in women. These issues may be of key clinical importance in developing improved management protocols for SCI so as to maximize functional recovery and quality-of-life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».