Current Concept of Bacterial Vaginosis in Cervical Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Invasive cervical cancer is often associated with bacterial vaginosis (BV) caused by both non-pathogenic and pathogenic bacteria and other microorganisms. BV goes un-noticed during the clinical course of cervical cancer. The incidence of BV is very high among women from developing countries with poor genital hygiene. Maintainence of normal vaginal ecosystem in healthy vagina is through control of optimal ratio between non-pathogenic and pathogenic organisms. Cervical cancer causes disruption of the normal vaginal and cervical mucosa leading to alteration of ratio between commensals and pathogenic organisms. The natural vaginal microflora is being dominated by lactobacilus species compared to pathogenic aerobic and anaerobic microorganisms. Disruption of vaginal microenvironment leads to change in vaginal flora and associated inflammation. There are very limited literature available on the exact incidence of BV in cervical cancer patients. Increased nitrosamine content in BV could possibly progress to higher DNA damage, change in cytokine profile thus compromise immune defence against human papilloma virus infection. Both radiotherapy and chemotherapy are potential immunosuppressive agent thus could facilitate spread of endogenous bacteria to manifest as poor outcome to treatment secondary to tissue hypoxia and hypoperfusion. This article is a review of current literature associated with BV in cervical cancer. J Clin Gynecol Obstet. 2014;3(1):1-7 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcgo175w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».