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Enregistrement W2050424699 · doi:10.3357/asem.2841.2011

Neck Pain in Military Helicopter Aircrew and the Role of Exercise Therapy

2011· review· en· W2050424699 sur OpenAlexaff
Danielle Salmon, Michael F. Harrison, J. Patrick Neary

Notice bibliographique

RevueAviation Space and Environmental Medicine · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAircrewNeck painMedicinePhysical therapyAviation medicinePhysical medicine and rehabilitationAeronauticsEngineeringAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neck pain is a growing aeromedical concern for military forces on an international scale. Neck pain prevalence in the global military helicopter community has been reported in the range of 56.6-84.5%. Despite this high prevalence, historically, research examining helicopter aircrews has focused predominantly on low back pain. A number of recent studies have emerged examining flight-related factors that are hypothesized to contribute to the development of flight-related neck pain. Loading factors such as the posture adopted during flight, use of night vision goggles, and vibration have all been found to contribute to neck pain and muscular fatigue. Prolonged or repeated exposureto these loading factors has been hypothesized to perpetuate or contribute to the development of neck pain. Despite the high number of helicopter aircrew personnel that suffer from neck pain, very few individuals seek treatment for the disorder. The focus of medical personnel should, therefore, be directed toward a solution that addresses not only the issue of muscular fatigue, but the hesitancy to seek treatment. Previous research in military and civilian populations have used exercise therapy as a treatment modality for neck pain and have found improved endurance capacity in the neck musculature and reduced self-reported neck pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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