Simultaneous Binding of Two Different Drugs in the Binding Pocket of the Human Multidrug Resistance P-glycoprotein
Notice bibliographique
Résumé
The human multidrug resistance P-glycoprotein (P-gp, ABCB1) transports a wide variety of structurally diverse compounds out of the cell. The drug-binding pocket of P-gp is located in the transmembrane domains. Although occupation of the drug-binding pocket by one molecule is sufficient to activate the ATPase activity of P-gp, the drug-binding pocket may be large enough to accommodate two different substrates at the same time. In this study, we used cysteine-scanning mutagenesis to test whether P-gp could simultaneously interact with the thiol-reactive drug substrate, Tris-(2-maleimidoethyl)amine (TMEA) and a second drug substrate. TMEA is a cross-linker substrate of P-gp that allowed us to test for stimulation of cross-linking by a second substrate such as calcein-acetoxymethyl ester, colchicine, demecolcine, cyclosporin A, rhodamine B, progesterone, and verapamil. We report that verapamil induced TMEA cross-linking of mutant F343C(TM6)/V982C(TM12). By contrast, no cross-linked product was detected in mutants F343C(TM6), V982C(TM12), or F343C(TM6)/V982C(TM12) in the presence of TMEA alone. The verapamil-stimulated ATPase activity of mutant F343C(TM6)/V982C(TM12) in the presence of TMEA decreased with increased cross-linking of the mutant protein. These results show that binding of verapamil must induce changes in the drug-binding pocket (induced-fit mechanism) resulting in exposure of residues F343C(TM6)/V982C(TM12) to TMEA. The results also indicate that the common drug-binding pocket in P-gp is large enough to accommodate both verapamil and TMEA simultaneously and suggests that the substrates must occupy different regions in the common drug-binding pocket.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».