Dysfunction of the Default Mode Network in Parkinson Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the integrity of the default mode network in patients with Parkinson disease (PD). Previous functional neuroimaging experiments have studied executive deficits in patients with PD with regard to task-related brain activation. However, recent studies suggest that executive performance also relies on the integrity of the default mode network (ie, medial prefrontal cortex, posterior cingulate cortex, precuneus, and lateral parietal and medial temporal cortices), characterized by a deactivation of these cortical areas during the performance of executive tasks. DESIGN: We used functional magnetic resonance imaging to investigate cortical deactivations during a card-sorting task (retrieval and manipulation of short-term memory contents) compared with a simple sensory-motor matching task. In addition, a functional connectivity analysis was performed. SETTING: Tertiary outpatient clinic. PARTICIPANTS: Seven patients with mild to moderate PD (not taking medication) and 7 healthy controls. MAIN OUTCOME MEASURE: Cortical deactivations. RESULTS: Both groups showed comparable deactivation of the medial prefrontal cortex but different deactivation in the posterior cingulate cortex and the precuneus. Compared with controls, patients with PD not only showed less deactivation of the posterior cingulate cortex and the precuneus, they even demonstrated a reversed pattern of activation and deactivation. Connectivity analysis yielded that in contrast to healthy individuals, medial prefrontal cortex and the rostral ventromedial caudate nucleus were functionally disconnected in PD. CONCLUSIONS: We describe specific malfunctioning of the default mode network during an executive task in PD. This finding is plausibly linked to dopamine depletion and may critically contribute to the understanding of executive deficits in PD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle