Presynaptic Defects Underlying Impaired Learning and Memory Function in Lipoprotein Lipase-Deficient Mice
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein lipase (LPL) is predominantly expressed in adipose and muscle where it plays a crucial role in the metabolism of triglyceride-rich plasma lipoproteins. LPL is also expressed in the brain with highest levels found in the pyramidal cells of the hippocampus, suggesting a possible role for LPL in the regulation of cognitive function. However, very little is currently known about the specific role of LPL in the brain. We have generated a mouse model of LPL deficiency which was rescued from neonatal lethality by somatic gene transfer. These mice show no exogenous and endogenous LPL expression in the brain. To study the role of LPL in learning and memory, the performance of LPL-deficient mice was tested in two cognitive tests. In a water maze test, LPL-deficient mice exhibited increased latency to escape platform and increased mistake frequency. Decreased latency to platform in the step-down inhibitory avoidance test was observed, consistent with impaired learning and memory in these mice. Transmission electron microscopy revealed a significant decrease in the number of presynaptic vesicles in the hippocampus of LPL-deficient mice. The levels of the presynaptic marker synaptophysin were also reduced in the hippocampus, whereas postsynaptic marker postsynaptic density protein 95 levels remained unchanged in LPL-deficient mice. Theses findings indicate that LPL plays an important role in learning and memory function possibly by influencing presynaptic function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».