Cranberry Derived Proanthocyanidins Reduce Bacterial Adhesion to Selected Biomaterials
Notice bibliographique
Résumé
Catheter associated urinary tract infections (CAUTI) linked with the uropathogens Escherichia coli (E. coli) and Enterococcus faecalis (E. faecalis) account for the majority of nosocomial infections acquired in the clinical environment. Because these infections develop following initial adhesion of the bacterial pathogens to the catheter surface, there is increased interest in developing effective methods to inhibit attachment of cells to biomaterials used in the manufacture of indwelling devices. High molecular weight proanthocyanidins (PAC) extracted from the North American cranberry (Vaccinium macrocarpon) were examined for their potential to reduce the initial adhesion of uropathogenic bacteria (E. coli CFT073 and E. faecalis 29212) to two model biomaterials, poly(vinyl chloride) (PVC) and polytetrafluoroethylene (PTFE). Well-controlled experiments conducted in a parallel-plate flow chamber (PPFC) demonstrated decreased attachment of both bacteria to PVC and PTFE when either the bacteria, biomaterial or both surfaces were treated with PAC. Most significant inhibition of bacterial adhesion was observed for the condition where both the bacteria and biomaterial surfaces were coated with PAC. Additional experiments conducted with nonbiological model particles demonstrate comparable extents of adhesion inhibition, supporting a nonbiospecific mechanism of PAC action. The results of this study are promising for the implementation of PAC in the clinical milieu for prevention of device associated infection as the proposed functional modification is independent of antibacterial mechanisms that may give rise to resistant strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».