Influence of Premorbid IQ and Education on Progression of Alzheimer’s Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lower education is associated with a higher risk of developing Alzheimer's disease (AD). Years of education and measures of general intellectual function (IQ) are highly correlated. It is important to determine whether there is a relationship between education and AD outcomes that is independent of IQ. OBJECTIVE: To test the hypothesis that premorbid IQ is a stronger predictor of cognitive decline, global progression, and overall survival, than education in patients with AD. METHODS: The study included 478 probable AD patients (322 women and 156 men, mean age 74.5 years) followed in a large AD referral center for a mean of 3.2 years. Eligible participants had a baseline estimate of premorbid IQ using the American version of the Nelson Adult Reading Test (AMNART) and at least one follow-up visit with complete neuropsychological assessment. We used random effects linear regression analysis, and Cox proportional hazards analysis to determine whether or not education and/or premorbid IQ were independently associated with cognitive decline, global progression of AD, and survival. RESULTS: When the baseline AMNART score was included in regression models along with education and other demographic variables, AMNART score, but not education, was associated with a higher baseline score and slower rate of decline in MMSE and ADAS-Cog scores, and the Clinical Dementia Rating sum of boxes score. Neither higher premorbid IQ nor higher education was associated with longer survival. CONCLUSIONS: We conclude that a baseline AMNART score is a better predictor of cognitive change in AD than education, but neither variable is associated with survival after diagnosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle