MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2050436973 · doi:10.1097/aln.0b013e318271604e

Relationship of Erythrocyte Transfusion with Short- and Long-term Mortality in a Population-based Surgical Cohort

2012· article· en· W2050436973 sur OpenAlexafffundabout
Keyvan Karkouti, Thérèse A. Stukel, W. Scott Beattie, Susie ElSaadany, Ping Li, Rachel P. Berger, Duminda N. Wijeysundera

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalPublic Health Agency of CanadaInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineQuartileHazard ratioBlood transfusionProportional hazards modelPopulationConfoundingCohortCohort studySurgeryInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: When comparing transfused versus nontransfused patients, erythrocyte transfusion is consistently associated with increased mortality. Nonetheless, unmeasured confounding may unduly influence this comparison. This unmeasured risk may have less influence on comparisons of patients undergoing surgery at hospitals with differing transfusion rates. METHODS: Administrative databases were used to conduct a population-based cohort study of patients who underwent elective hip- or knee-replacement surgery from 1999 to 2008 in Ontario, Canada. The authors used Cox proportional-hazards models to determine the adjusted association of hospital-specific erythrocyte transfusion rates (i.e., comparing hospitals with differing transfusion rates) with postoperative mortality. For comparison, they also determined the adjusted association of patient receipt of transfusion (i.e., comparing transfused vs. nontransfused patients) with mortality. RESULTS: Of 162,190 patients, 23% (n=37,015) were transfused. Hospital-specific transfusion rates at the 66 included hospitals ranged from 10.3 to 57.9%. Compared with nontransfused patients, transfused patients experienced increased adjusted 30-day (hazard ratio 2.32; 95% CI, 1.91-2.83) and 1-yr mortality (hazard ratio 1.75; 95% CI, 1.60-1.91). However, when hospitals were categorized into quartiles based on hospital-specific transfusion rates, mortality rates were similar (highest transfusion quartile vs. lowest transfusion quartile: 30-day mortality, hazard ratio 1.11, 95% CI 0.82-1.50; 1-yr mortality, hazard ratio 1.02, 95% CI 0.82-1.26). CONCLUSIONS: The association of transfusion with postoperative mortality differed significantly when comparing transfused versus nontransfused patients, as opposed to comparing hospitals with differing transfusion rates. This discrepancy raises questions about the true relationship between transfusion and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnesthesiologyMême sujetBlood transfusion and managementTravaux en français237 207