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Enregistrement W2050449819 · doi:10.3390/ijerph7083100

Comparative Assessment of Soil Contamination by Lead and Heavy Metals in Riparian and Agricultural Areas (Southern Québec, Canada)

2010· article· en· W2050449819 sur OpenAlexafffundabout
Diane Saint‐Laurent, Marlies Hähni, Julien St-Laurent, Francis Baril

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensGDG EnvironnementUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental scienceSoil waterContaminationPollutionAgricultureRiparian zoneEnvironmental chemistrySoil contaminationLivestockWoodlandPollutantEnvironmental remediationHydrology (agriculture)Environmental protectionEcologyGeographyForestrySoil scienceChemistryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soils contaminated with hydrocarbons (C(10)-C(50)), PAHS, lead and other heavy metals were recently found in the banks of two major rivers in southern Québec. Alluvial soils are contaminated over a distance of 100 kilometers. Eight sampling sites, including some located in agriculture areas (farm woodlots) have been selected to compare air pollution (aerosol fallout and rainout) and river pollution values. The concentrations detected in soil profiles for As, Cd and Pb vary between 3.01 to 37.88 mg kg(-1) (As), 0.11 to 0.81 mg kg(-1) (Cd) 12.32 to 149.13 mg kg(-1) (Pb). These metallic elements are considered highly toxic and can harm wildlife and human health at high levels. The maximum concentration of Pb (149.13 mg kg(-1)) in soils of the riparian zone is twelve times higher than the average Pb concentration found in a natural state evaluated at 15.3 mg kg(-1) (SD 17.5). Pb concentrations in soils of agricultural areas (woodland control sites) range between 12 and 22 mg kg(-1), and given that these values are recorded in surrounding cultivated land, the issue of the quality of agricultural products (crops and forage) to feed livestock or destined for human consumption must be further addressed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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