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Enregistrement W2050452708 · doi:10.4141/a04-066

Responses to climatic variables of horses housed outdoors under Nordic winter conditions

2005· article· en· W2050452708 sur OpenAlexvenueno aff
Cecilie Marie Mejdell, Knut Egil Bøe

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceHorseHomeothermyCoatThermoregulationBreedSkin temperatureBiologyVeterinary medicineEnvironmental scienceMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the responses to cold winter weather of Icelandic horses kept permanently outdoors. The horses were kept in a 0.8-ha enclosure, with free access to grass silage and a shelter. Behaviours were recorded during 23 d using direct observation scan sampling at 20-min intervals between 1600 and 0000, embracing air temperatures down to -31°C. Body condition score, coat length and serum thyroid hormone (T4) level were recorded. Horses spent most of their time outdoors under all weather conditions, and the average incidence of being outdoors was 70%. The horses made more use of the shelter at low ambient temperatures (P < 0.01). There was also a strong tendency for increased use of the shelter in response to rain and wind (P < 0.07). Precipitation as snow had no effect. Shivering was observed once in a single horse, on a rainy day at +5°C. Average maximum neck coat length was 4.6 ± 0.9 cm. Body condition score remained within satisfactory limits during winter. Serum T4 showed no correlation with ambient temperature (P = 0.70). It is concluded that a cold climate with temperatures down to -31°C does not challenge the thermoregulation of cold-acclimated Icelandic horses, provided that there is sufficient quality feed and access to a shelter. Key words: Horse, winter climate, shelter, behaviour, welfare, thyroid hormone

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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