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Enregistrement W2050452962 · doi:10.1039/b502445e

Direct measurement of lipid-soluble arsenic species in biological samples with HPLC-ICPMS

2005· article· en· W2050452962 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaAustrian Science Fund
Mots-clésArsenicChromatographyChemistryHigh-performance liquid chromatographyEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipid-soluble arsenicals (arsenolipids) occur in a wide range of biological samples where they may play a key role in the biosynthesis of organoarsenic compounds from inorganic arsenic. The study of these compounds has been hindered, however, by the lack of a suitable analytical technique able to separate and measure the various lipid species. As a source of arsenolipids, we used 10 crude fish oils from various regions of the world. Total arsenic analyses on the fish oils, performed with ICPMS following acid digestion with microwave-assisted heating, gave concentrations from 4.3 to 10.5 mg As kg(-1). All of the arsenic was soluble in non-polar solvents such as hexane. Analysis of the fish oils for arsenolipids was performed by normal phase HPLC-ICPMS with various mixtures of organic solvents as mobile phases. Inherent problems of instability associated with the introduction of organic solvents to the plasma were overcome by the use of reduced column flow, a chilled spray chamber, and the addition of oxygen directly to the plasma. All ten fish oils appeared to contain the same 4-6 major arsenolipids, but in varying amounts depending on the origin of the fish. Further chromatography with both normal phase and reversed-phase conditions on some of the oils indicated the presence of many more minor arsenolipids. Quantification was achieved by external calibration against triphenylarsine oxide or triphenylarsine sulfide, and the sum of species following HPLC of the oils matched well the total arsenic results (92-107%). The method was applied to samples of food supplements (fish oil capsules) and a packaged food product (cod liver) whereby arsenolipids were measured and found to be significant arsenic constituents. This study represents the first attempt to directly measure intact arsenolipids and, with appropriate sample preparation, may be suitable for quantitative measurement of these arsenicals in a range of biological samples, including foodstuffs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle