Setting Realistic Design Indoor Conditions for Residential Buildings by Vapor Pressure Difference
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Indoor relative humidity (RH) is commonly used to characterize the indoor environment for heat-air-moisture (HAM) simulations, chamber studies, analysis of monitoring data, or test hut studies of buildings without recognition that indoor RH and condensation potential depend on concurrent outdoor temperature and RH. This can lead to the use of unrealistic boundary conditions for HAM simulations and test programs, which may result in misleading conclusions. In buildings operating without mechanical dehumidification, the indoor air moisture level (vapor pressure) is directly related to the outdoor vapor pressure, moisture sources in the space, and the level of ventilation. Mathematics suggests that one can expect buildings with similar operation, occupancy, and construction, but affected by different weather conditions, to have a similar difference between indoor and outdoor vapor pressures. This paper provides a foundation for selecting appropriate and realistic boundary conditions for the design of residential buildings that are based on vapor pressure difference with the aim to eliminate any significant bias for a particular climate. The paper will present the following: (1) Discussion of current standards that provide some guidance to selecting appropriate indoor moisture levels based on vapor pressure difference; (2) Moisture balance equations will be used to show the impact of ventilation and moisture generation rates on the vapor pressure difference; (3) Monitoring data for six multi-unit residential buildings in two Canadian climates (Toronto and Vancouver) showing the relationship between the outdoor temperatures and vapor pressure difference; (4) Analysis of seasonal indoor moisture conditions and their impact on HAM modeling based on assumed indoor RH and conditions derived by a constant vapor pressure difference; and (5) Exploration of the concept that vapor pressure difference and indoor RH are limited by moisture removal on windows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».