'Lupus headache': results from a prospective, international, inception cohort study
Notice bibliographique
Résumé
'Lupus headache' is controversial but included in measures of global SLE disease activity. We examined the frequency, characteristics and associations of 'lupus headache' in a large, prospective, inception cohort of SLE patients. The study was conducted by an international network of 30 academic medical centers. Annual assessments were performed for 19 neuropsychiatric (NP) syndromes, which included five types of headache using the International Headache Society (IHS) criteria. Additional data were demographic and clinical variables, SLEDAI-2K, which includes 'lupus headache' as a standalone variable, SLICC/ACR damage index and self-report mental (MCS) and physical (PCS) component summary scores of the SF-36. Statistical analysis used linear regression models with generalized estimating equations. Of 1,732 enrolled patients, 89% were female. Race/ethnicity was Caucasian (48%), African (16%), Asian (16%), Hispanic (16%) and other (4%). At enrollment, the mean ± SD age was 34.6 ± 13.4 years, disease duration was 5.6 ± 4.8 months and follow up was 3.8 ± 3.1 years. Twenty-six (1.5%) patients had 'lupus headache' at 27 (0.36%) of 7,523 assessments with the following IHS classification: migraine ( n = 13), tension headaches ( n = 8), intractable nonspecific headaches ( n = 5), cluster headaches ( n = 1) and intracranial hypertension ( n = 1). In 5/27 (18.5%) assessments there were concurrent NP events. 'Lupus headache' was reported at both enrollment ( n = 14) and follow-up ( n = 13) assessments, in patients from all racial/ethnic groups in 15 of 30 (50%) sites located in eight of 11 countries. The estimated mean (± SE) SLEDAI-2K scores, without the 'lupus headache' variable, for visits with no headache ( n = 6,019), a nonlupus headache ( n = 1,330) and both a nonlupus headache and 'lupus headache' ( n = 27) were 3.8 ± 0.08, 3.6 ± 0.18 and 7.2 ± 1.40 respectively ( P = 0.034). Concurrent SF-36 MCS scores were 47.8 ± 0.28, 42.6 ± 0.56 and 39.4 ± 2.41 ( P < 0.001) and PCS scores were 42.6 ± 0.30, 38.1 ± 0.53 and 32.4 ± 1.76 ( P < 0.001). SLEDAI-2K scores, without the 'lupus headache' variable, for patients with and without 'lupus headache' were 7.2 ± 1.40 versus 3.7 ± 0.08 ( P = 0.035). In 5/26 (19.2%) patients, 'lupus headache' was the sole contributor to the SLEDAI-2K score. Concurrent SF-36 MCS and PCS scores for patients with and without 'lupus headache' were 39.4 ± 2.41 versus 46.8 ± 0.27 ( P = 0.002) and 32.4 ± 1.76 versus 41.7 ± 0.28 ( P < 0.001) respectively. 'Lupus headache' was infrequent, associated with higher global disease activity and a lower HRQoL. It was not reproducibly aligned with a uniform IHS classification of headache (for example, intractable headache). The lack of consistency in diagnosing 'lupus headache', even by experienced clinicians, indicates a need to better define 'lupus headache' and to reach consensus on whether it is truly a standalone manifestation of NP SLE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».